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Existing methods to assess the biomass of reared oyster's stocks are ail based on aerial photographs and field data. In this study, we propose an automatic processing of the digitized aerial photographs making use of advanced vision tools such as mathematical morphology. The implemented a1gorithms are described. They give enough convincing results to suggest further developments. However, this method requires the use of digital images. To this respect, a part of this paper deals with data acquisition problems. We particularly study the feasibility of using airborne video recording system. Such device should give a quite accurate information, easier to process than the classical aerial photographs.
L'estimation des biomasses d'huîtres en élevage exige la mise en œuvre d'un processus d'échantillonnage sur photographies aériennes. Par le biais de techniques d'analyse d'images numériques (morphologie mathématique en particulier), on propose ici une méthode de traitement automatique de clichés aériens numérisés. Les algorithmes développés sont décrits et évalués. Sur les photographies au 1/2000ème, le linéaire de tables occupées est extrait avec une excellente précision. La détection des parcs exploités en surélévation sur des clichés au 1/15 000ème est elle-même très satisfaisante. Les résultats obtenus permettent donc de suggérer la poursuite des développements. La mise en œuvre de ce type de traitement exige l'acquisition de données numériques. Ce problème est en conséquence abordé. Les potentialités de la vidéo aéroportée sont en particulier évaluées. Les tests réalisés sont suffisamment concluants pour proposer le développement d'une centrale d'acquisition performante à partir d'une instrumentation adaptée.
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